کاهش عوارض دارو‌های ضدبارداری با کم کردن سطح هورمون‌ها

به گزارش خبرگزاری صدا وسیما، بیشتر دارو‌های ضد بارداری حاوی هورمون‌هایی هستند که می‌توانند عوارض متعددی برای مصرف کننده ایجاد کنند.

محققان در پی پاسخ به این سوال بودند که اگر این روش‌ها بتوانند سطوح پایین تری از هورمون‌ها را به بدن ما وارد کنند، چه تاثیری در عملکرد آن‌ها خواهد داشت؟

به همین دلیل تیمی از محققان طی یک مدل محاسباتی محاسبه کردند که سطوح هورمونی در دارو‌های ضد بارداری رایج می‌تواند تا ۹۲ درصد کاهش یافته و همچنان در سرکوب تخمک گذاری موثر باشد.

به گفته برندا لین ا. گاوینا، محقق دکترا در دانشگاه دیلیمان فیلیپین، نتایج این مطالعه می‌تواند به پزشکان با فرمول سازی‌های دوز بهینه و برنامه درمانی کمک کند. سطوح پایین‌تر هورمون‌های اگزوژن یعنی هورمون‌هایی که از خارج و توسط دارو به بدن معرفی می‌شوند، می‌تواند برخی از خطرات و عوارض جانبی مرتبط با دوز‌های بالای پیشگیری از بارداری هورمونی، از جمله تغییرات خلق و خو و ترومبوز را کاهش دهد.

یافته‌های این تیم مطالعاتی نشان داد: ۹۲ درصد از هورمون‌ها را می‌توان در دارو‌های ضد بارداری مبتنی بر استروژن کاهش داده و همچنین دارو‌های ضد بارداری مبتنی بر پروژسترون را نیز می‌توان تا ۴۳ درصد کاهش داد. در این میان نکته مهم این است که اگر این دو هورمون را با هم در قالب یک قرص ترکیبی، استفاده کنید، دوز هر کدام می‌تواند حتی کمتر باشد.

اعضای این تیم مطالعاتی را محققینی از فیلیپین، دانمارک، جمهوری کره و ایالات متحده تشکیل می‌دادند. این تیم از مدل محاسباتی برای آزمایش تعامل بین سطوح مختلف هورمون در بدن با سطوح مختلف هورمون‌های بیرونی استفاده کردند.

در این مطالعه سطح هورمون ۲۳ زن بین ۲۰ تا ۳۴ سال با چرخه قاعدگی طبیعی مورد بررسی قرار گرفت. این مدل همچنین نشان می‌دهد که دوز‌های ضد بارداری هورمونی را می‌توان کاهش داد، زیرا فقط مراحل خاصی از چرخه قاعدگی در فرایند بارداری مهم است. این امر نیاز به دوز‌های ثابت را کاهش داده و سطح کلی هورمون‌های اگزوژن را در بدن کم می‌کند.

گفتنی است این مدل همچنین شواهدی را ارائه می‌کند که نشان می‌دهد چنین کاهشی در حالی که تخمک گذاری را سرکوب می‌کند امکان پذیر است.

پژوهشگران امیدوار هستند که نتایج این تحقیقات به پزشکان برای توسعه استراتژی‌های دوز بهتر کمک کند. شرح کامل این مطالعات در آخرین شماره مجله تخصصی PLOS Computational Biology منتشر شده است.