هوشمندسازی تشخیص سرطان ریه؛ ابزار جدید هوش مصنوعی

 

به گزارش خبرگزاری صداوسیما به نقل از مؤسسه تحقیقات سرطان لندن (ICR)؛ یکی از بزرگترین چالش‌ها در درمان سرطان ریه (نوع NSCLC)، سنجش دقیق میزان پروتئین PD-L۱ در سلول‌های تومور است.

 

این سنجش که به عنوان امتیاز TPS شناخته می‌شود، تعیین می‌کند که آیا بیمار باید تحت درمان‌های ایمونوتراپی قرار بگیرد یا خیر. تا پیش از این، ارزیابی این شاخص از طرف متخصصان پاتولوژی انجام می‌شد که به دلیل ماهیت بصری، همواره با درصدی از اختلاف‌نظر و خطای انسانی همراه بود.

 

مطالعه جدید که در مجله Scientific Reports منتشر شده است، نشان می‌دهد ابزار یادگیری عمیق توسعه‌یافته از طرف گروه ICR و دانشگاه کوئینز بلفاست، می‌تواند نوسان‌های انسانی در تفسیر نتایج را به شدت کاهش دهد.

 

این هوش مصنوعی به‌ویژه در موارد مرزی (مثل تفاوت بین ۴۵ تا ۵۵ درصد) که نقش حیاتی در تغییر برنامه درمانی بیمار دارد، بسیار دقیق‌تر از روش‌های سنتی عمل می‌کند.

 

این سامانه به عنوان یک دستیار در کنار پزشکان قرار می‌گیرد تا موارد مبهم را شناسایی و دقت نهایی تشخیص را تضمین کند.