آشنایی با تفکر رایانشی و راهبرد‌های آن

تفکر رایانشی به مجموعه‌ای از مهارت‌های شناختی و شیوه‌های حل مسئله گفته می‌شود این تفکر به ما این امکان را می‌دهد تا به مسائل پیچیده سازماندهی بدهیم و آن‌ها را به شیوه‌های موثرتری صورت بندی کنیم

به گزارش گروه وب گردی خبرگزاری صدا و سیما، تفکر رایانشی یکی از جدیدترین شیوه‌های پردازش اطلاعات است این مهارت شناختی به گونه‌ای است که به شما در فرایند حل مسئله کمک می‌کند و شما این امکان را دارید تا مسائل پیچیده را به شکل رایانه‌ای حل کنید این شیوه تفکری شامل گام‌هایی است تجزیه کردن، پیرایش، الگویابی، الگوریتم و ارزیابی بخش‌های مهم این فرایند هستند.

تفکر رایانشی به مجموعه‌ای از مهارت‌های شناختی و شیوه‌های حل مسئله گفته می‌شود این تفکر به ما این امکان را می‌دهد تا به مسائل پیچیده سازماندهی بدهیم و آن‌ها را به شیوه‌های موثرتری صورت بندی کنیم شما با استفاده از این تفکر می‌توانید راه حل‌هایی را به دست آورید که موجب پردازش اطلاعات می‌شوند.

 

این شیوه تفکری به شیوه‌ای عمل می‌کند که گویی انسان یا ماشین اطلاعات را پردازش می‌کند و می‌تواند به شیوه موثری آن‌ها را تحلیل و بررسی کند این شیوه تفکری دارای راهبرد‌های متعددی است خلاصه‌ای از تعریف این تفکر یعنی به شیوه دانشمند رایانه‌ای فکر کردن واژه‌های مترداف با آن نیز تفکر رایانه‌ای و کامپیوتری است.

 

در حقیقت هدف این نوع تفکر این است که فرد بتواند به شیوه یک یارانه تفکر کند و از طریق این شیوه تفکری بتواند مسائل را حل کند در ادامه این بخش به تجزیه و تحلیل موثرتری از این مبحث می‌پردازیم.

 

برای بررسی و تجزیه و تحلیل تفکر رایانه‌ای باید باید ببینیم که این نوع تفکر چیست؟ این علوم دارای گستردگی بالایی است و درباره مطالعه محاسباتی است در واقع در این شیوه به بررسی شیوه‌های محاسبه‌ای می‌پردازد و اینکه چه چیزی را می‌توانیم محاسبه کنیم؟ چگونه می‌توانیم محاسبات را انجام دهید؟ به طور خلاصه در این علوم به بررسی این می‌پردازیم که چه مسائلی قابل محاسبه هستند با تفکر یارانه‌ای می‌توانیم بسیاری از مسائل را حل و بررسی کنیم فقط باید این مسائل را به اجزا مختلفی تقسیم بندی کنیم.
راهبرد‌های تفکر رایانه ای:

 

همانطور که گفتیم این تفکر دارای راهبرد‌های متفاوتی است و کاربرد‌های وسیع و گسترده‌ای دارد با تجزیه و تحلیل این تفکر می‌توان به جوانب وسیعی از آن دست پیدا کرد که در ادامه این بخش به آن اشاره خواهیم کرد.

تجزیه کردن: تجزیه کردن اولین گام است و شما با شکستن یک مسئله پیچیده به مسائل کوچک‌تر می‌توانید تسلط خودتان را بر روی موضوع بیشتر کنید.

پیرایش کردن: در این مرحله شما تمرکز خود را بر روی جزئیات مهم قرار می‌دهید از این طریق می‌توانید مسائل غیر مهم و غیر ضروری را شناسایی کنید و آن‌ها را حذف نمایید.

یافتن الگو: در فرایند الگویابی شما الگو‌های مشترکی را که در یافتن مسئله نقش دارند پیدا می‌کنید.

الگوریتم: الگوریتم یعنی طراحی کردن و چینش مرحله‌ای راه حل‌های ریز برای رسیدن به یک نتیجه نهایی

ارزیابی: در آخرین گام از فرایند تفکر رایانه‌ای شما راه حل‌ها را بازبینی می‌کنید تا بتوانید شیوه‌های پیشنهادی را بهبود بخشید.
تجزیه کردن:

 

در ابتدای‌ترین مرحله تفکر رایانشی به تجزیه و تحلیل کردن مسئله و شکستن آن به بخش‌های کوچک‌تر می‌پردازیم در حقیقت سیستم‌های پیچیده پردازشی را به بخش‌های کوچک تری تفکیک می‌کنیم که حل آن‌ها ساده‌تر شود و قابل کنترل شوند تجزیه کردن تلاشی برای درک بهتر یک مسئله است که در سیستم‌های پیچیده موجب آسان‌تر شدن آن می‌شود. اما چگونه می‌توان یک مسئله را تجزیه کرد؟ برای تجزیه کردن باید سوالات زیر را از خودتان بپرسید:

-چه نوع کیکی را برای پختن انتخاب می‌کنم؟
-از چه موادی استفاده می‌کنم؟
-مواد چه زمانی باید اضافه شوند؟
پیرایش کردن:

 

در این گام باید جزئیاتی که غیر ضروری هستند را شناسایی کنید و به بررسی و حذف آن‌ها بپردازیم شما در این گام بر روی ویژگی‌هایی تمرکز می‌کنید که دارای اهمیت هستند و بخش‌های مهمی از مسئله شما را تشکیل می‌دهند این گام موجب می‌شود تا شما بر روی مسائل با اهمیت تمرکز کنید و در این صورت وقت کمتری را صرف حل موضوع می‌کنید. این گام چگونه اجرایی می‌شود؟

-مواد اولیه کیک چیست؟
-هر ماده چه میزان باید ریخته شود؟
-مدت زمان پخت چقدر است؟

 

الگویابی نیز یکی دیگر از گام‌های پردازش مسئله است در این گام شما به تجزیه مسائل می‌پردازید زمان ایی که یک مسئله را تجزیه می‌کنیم و به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم می‌کنیم یک رابطه جز و کلی میان آن‌ها یافت می‌شود که الگوی ارتباطی آن است. این الگوی مشترک را می‌توانیم در حل برخی از مسائل دیگر نیز به کار بگیریم.


-زمان مشخص پخت هر کیک
-مقدار مشخص مواد کیک
الگوریتم:

 

الگوریتم طرحی است که دستور العمل‌های مرحله‌ای را نشان می‌دهد الگوریتم نیازمند برنامه ریزی است که نشان می‌دهد همه چیز مرتب و درست است در تفکر رایانشی الگوریتم نشان دهنده مراحلی است که برای تجزیه کردن باید طی کنیم این طرح در بسیاری از مسائل مورد استفاده هستند. در این طرح می‌توانید ترتیب هر یک از این گام‌ها را انجام دهید یک الگوریتم مناسب نشان دهنده دستورالعمل‌های روشن و واضح است که به راحتی قابل فهم می‌باشد.

 

 

آخرین گام در این زمینه ارزیابی کردن است ارزیابی موجب بررسی مراحل می‌شود و نشان می‌دهد که شما این گام‌ها را به شکل موثری انجام داده اید یا نه در این صورت می‌توانید راه حل‌های بهتری را اتخاذ کنید اطمینانی که از ارزیابی کردن حاصل می‌شود شیوه‌های موثری برای حل مسائل خواهند بود.