محققان موفق به توسعه هوش مصنوعی برای بررسی وضعیت سلامت مجاری ادراری شدند.
این ابزار یادگیری عمیق، Audioflow نامیده میشود و به اندازه یک دستگاه تخصصی مورد استفاده در کلینیکها خوب عمل کرده و نتایج مشابهی را برای دستیاران اورولوژی ارائه کرده است.
این الگوریتم جدید، صدای تولید شده توسط ادرار را در یک محیط عایق صدا ارزیابی میکند و مشکلات احتمالی را بدین وسیله تشخیص میدهد. اما محققان امیدوارند اپلیکیشنی بسازند که به اندازه کافی خودکفا باشد و بیماران بتوانند از آن در خانه نیز استفاده کنند.
دستگاههای کنونی برای ارزیابی شرایط مرتبط با ادرار، کارآمد هستند، اما نیاز دارند که بیماران در طول بازدیدهای سرپایی در آنها ادرار کنند.
برای آموزش و اعتبارسنجی این الگوریتم، ۵۳۴ شرکتکننده مرد از دسامبر ۲۰۱۷ تا ژوئیه ۲۰۱۹ در این بررسی شرکت کردند. شرکتکنندگان از دستگاه نظارت بر ادرار معمولی در یک اتاق عایق صدا استفاده کردند و صدای جریان ادرار خود را با استفاده از تلفن هوشمند ضبط کردند.
سپس هوش مصنوعی با استفاده از ۲۲۰ صدای ضبط شده یاد گرفت که نرخ جریان، حجم و زمان را به طور دقیق ارزیابی کند. این در حالی است که این عوامل با هم میتوانند انسداد یا مشکلات مثانه را هویدا کنند.
محققان امیدوارند که این هوش مصنوعی جدید بتواند به زودی برای استفاده در خانه آماده شود.
Audioflow به زودی به عنوان یک برنامه تلفن هوشمند برای آزمایش در دنیای واقعی همراه با صداهای پسزمینه عرضه خواهد شد.