همه چیز‌های که باید درباره هوش مصنوعی بدانید

به گزارش خبرگزاری صداوسیما به نقل از یورونیوز، سال ۲۰۲۴ است و هوش مصنوعی در اطراف ماست. از «انویدیا» یک شرکت نرم‌افزاری هوش مصنوعی که با تراشه جدید خود به سومین شرکت با ارزش آمریکا تبدیل شده تا غربالگری پیشرفته سرطان سینه، هوش مصنوعی به همه جنبه‌های زندگی مدرن نفوذ می‌کند.

 

این یک زمان بسیار هیجان‌انگیز برای بشریت است، زیرا ما مرز‌های کار‌هایی را که پیش از این انجام داده‌ایم کنار می‌زنیم و کشف می‌کنیم که هوش مصنوعی می‌تواند ما را به کجا ببرد.

 

اما مرحله بعدی چیست؟ بسیاری از کارشناسان معتقدند نقطه عطفی وجود خواهد داشت که در آن ما یک «یکتاییِ تکنولوژیکی» ایجاد خواهیم کرد.

 

این لحظه‌ای است که رایانه‌ها می‌توانند از انسان‌ها پیشی بگیرند، به این معنی که فرصت‌های جدید و همچنین خطرهایی برای جامعه وجود خواهد داشت.

 

این همچنین به عنوان هوش عمومی مصنوعی (AGI) شناخته می‌شود؛ اصطلاحی که توسط دکتر «بن گورتزل» رایج شده است. او معتقد است که این امر می‌تواند در اوایل سال ۲۰۲۷ به دلیل سرعت فعلی پیشرفت در بازار اتفاق بیفتد، بنابراین زمان زیادی نمی‌گذرد تا شاهد تحقق این دوره جدید باشیم.

 

برخلاف هوش مصنوعی محدودی که در حال حاضر در صنعت از آن استفاده می‌کنیم، AGI این توانایی را خواهد داشت که دانش را از یک محیط گرفته و آن را به روشی بسیار شبیه‌تر به رفتار انسان عمل کند.

 

به این ترتیب، ظهور AGI نویدبخش تحولی برای همه جوامع است. در واقع، اگر کاربرد‌های گسترده AGI را در نظر بگیریم، این ظرفیت را دارد که یکی از بهترین تحولاتی باشد که تا به حال برای جامعه بشری اتفاق افتاده است.

 

اما این اتفاق برای کل بشریت چه معنایی دارد؟ تا به امروز چه اقداماتی انجام شده است؟

 

در حال حاضر، دانشمندان در حال بررسی طیف گسترده‌ای از روش‌ها برای توسعه AGI هستند، زیرا هیچ راه مشخصی وجود ندارد و سازمان‌ها و افراد مختلف تکنیک‌های متفاوتی دارند و هیچ درست یا نادرستی وجود ندارد.

 

یکی از رویکرد‌های هوش مصنوعی عمومی بر سطح شناختی یعنی تجزیه و تحلیل نحوه عملکرد شبکه‌های مغز انسان و سپس بازآفرینی این فرآیند‌ها از دیدگاه تکنولوژیکی متمرکز است.

 

این به معنای ساختن یک مدل شناختی نزدیک به سطوح انسانی است که ما درک می‌کنیم.

 

روشی متفاوت برای حرکت به سمت توسعه AGI کار بیشتر درباره سطح عملکرد مغز است؛ جایی که دانشمندان بر روی یک شبکه دینامیکی پیچیده، خودسازمانده و غیرخطی بر اساس درک فعلی ما از مغز انسان کار می‌کنند. سپس پاسخ‌های مختلف به محرک‌ها آزمایش می‌شوند تا مشخص شود که دانشمندان تا چه اندازه به آگاهی واقعی نزدیک شده‌اند.

 

کار فعلی Singularity NET نسبت به AGI نتیجه سال‌ها تجربه تحقیقاتی است. در حال حاضر ما اکوسیستم گسترده‌ای از پروژه‌ها را بر روی پلتفرم خود داریم که همه در جهت کاربرد‌های مختلف AGI کار می‌کنند.

 

یکی از این پروژه‌ها، مدل یادگیری زبان عصبی - نمادین (LLM) است. این ابزار این پتانسیل را دارد که از LLM‌های معمولی مانند «چت جی پی تی» پیشی بگیرد و به کاربران فقط نمایی از آنچه را که قرار است با نزدیک شدن به AGI ارائه شود، بدهد. کاربرد‌ها و نتایج مثبت بی‌حد و حصر هستند.

 

درک اینکه سیستم‌های AGI چه تفاوت عملکردی با مغز انسان‌ها دارند، دشوار است، زیرا ما هنوز باید درک کنیم که این سیستم‌ها چه شکلی خواهند داشت.

 

تمام تحقیقات کنونی به‌زودی راهی رو به جلو ایجاد خواهند کرد و ما چیز‌های بیشتری درباره اینکه چگونه AGI و انسان‌ها می‌توانند با هم کار کنند، خواهیم فهمید.

 

با این حال می‌توان تأثیر آن را بر انسان‌ها پیش‌بینی کرد، زیرا موارد مثبت در حال حاضر آشکار می‌شوند. به بینشی که AGI می‌تواند در حل تغییرات آب و هوا یا کمک به تحقیقات درمان سرطان ارائه دهد، فکر کنید. محققان در حال حاضر در حال تحقیق‌اند و به پیاده‌سازی هوش مصنوعی در غربالگری سرطان ریه نزدیک شده‌اند و اعلام کرده‌اند که AGI می‌تواند این را به سطح بعدی برساند. 

 

نکته‌ای که در این مورد وجود دارد این است که AGI باید در دستان بشریت باشد و توسط هیچ شخص یا سازمانی کنترل نشود و همه از آن لذت ببرند.

 

ما باید فراتر از سیستم‌های عصر صنعتی که با قدرت متمرکز عرضه می‌شوند، حرکت کنیم و تمرکززدایی را در کانون هر پدیده‌ای قرار دهیم. این نقش مهمی در شکل‌دادن به معنای AGI برای انسان‌ها دارد.

 

حقیقت این است که لحظه‌ای فرا می‌رسد که رایانه‌ها از انسان‌ها باهوش‌تر می‌شوند؛ این زمان زودتر از آنچه کارشناسان معتقدند فرا خواهد رسید.

 

ماموریت Singularity NET این است که AGI را به ایمن‌ترین شکل ممکن توسعه دهد تا زندگی همه را بهبود بخشد.

 

پیش‌بینی می‌شود که AGI بسیاری از مسائل اجتماعی مدرن ما را حل کند، امکانات آن بی‌پایان است و باید منتظر بمانیم تا ببینیم به کجا خواهیم رفت.