تشخیص عیوب همزمان در چرخدنده‌های مارپیچ

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ مجری طرح «تشخیص عیوب همزمان در چرخ دنده‌های مارپیچ بر اساس پردازش سیگنال ارتعاش و صدا» گفت: تشخیص زودهنگام عیوب در ماشین‌آلات باعث صرفه‌جویی اقتصادی قابل توجهی در هزینه‌های نگهداری و تعمیرات میشود.
وی افزود: از طرفی معمولاً چندین عیب به طور همزمان در ماشین‌آلات پدید می‌آید. پژوهش‌های زیادی در خصوص تشخیص عیوب منفرد (تنها) انجام شده، ولی در زمینه تشخیص عیوب همزمان پژوهش‌ها کم شمار است. در این پژوهش روش‌های نوینی برای شناسایی و طبقه‌بندی عیوب همزمان پیشنهاد شد و از هر دو منظر تئوری و تجربی مورد ارزیابی قرار گرفتند که حاکی از توانایی بالاتر روش‌های پیشنهادی در قیاس با روش‌های پیشین است.
محقق دانشگاه صنعتی امیرکبیر گفت: در این پروژه، استفاده از صدای منتشر شده از دستگاه در تشخیص عیب مورد بررسی قرار‌گرفت؛ از آنجایی که اندازه‌گیری و ثبت صدای منتشره ساده و در دسترس است، تشخیص عیوب بر اساس صدا فرایند تشخیص عیب را دسترس‌پذیرتر می‌کند.
این فناور در ادامه افزود: در این پژوهش از شبیه‌سازی‌های تئوریک و به موازات آن از آزمون‌های تجربی گسترده‌ای در آزمایشگاه تحقیقاتی آکوستیک دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر برای شناخت تاثیر عیوب بر ارتعاش و صدای تولید شده توسط جعبه دنده استفاده شده است. در نهایت روش‌های جدید حوزه هوش مصنوعی که به یادگیری عمیق موسوم هستند برای طبقه‌بندی نوع و شدت عیوب مورد استفاده قرار گرفته است.
وی گفت: با توجه به گستردگی استفاده از جعبه دنده در ماشین‌آلات مختلف، نتایج این پژوهش در نگهداری و تعمیرات خطوط تولید صنایع، توربین‌های بادی، برخی وسایل پرنده مانند هلیکوپترها، خودرو‌ها و حتی برخی لوازم خانگی مانند ماشین لباسشویی قابل استفاده است. با توجه به نوآورانه بودن این پژوهش در زمینه‌های پردازش سیگنال و هوش مصنوعی، مقالات منتشر شده از این پژوهش در مجلات بسیار معتبری با ضریب تاثیر بالا به چاپ رسیده است.
این محقق در ادامه افزود: در ادامه این پژوهش می‌توان توسعه روش‌های پیشنهادی با هدف تشخیص و طبقه‌بندی عیوب بسیار خفیف و تشخیص عیوب همزمان در ماشین آلات پیچیده‌تر که علاوه بر جعبه‌دنده شامل بخش‌های دیگری است را مدنظر قرار داد. بنا بر اعلام روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، محقق این دانشگاه با اشاره به ویژگی‌های این طرح گفت: تشخیص عیوب همزمان، ارزیابی‌های گسترده تئوری و تجربی، مدلسازی دینامیکی عیوب، استفاده از سیگنال صدا ویژگی‌های این پروژه محسوب می‌شود. شیوه‌های مطرح شده در این طرح کاملاً نوین هستند و مشابه داخلی و خارجی ندارند. همچنین بهبود دقت تشخیص عیوب و ساده کردن تشخیص عیوب از طریق صدای منتشره از مزیت‌های این پروژه محسوب می‌شود. همچنین ایجاد و یا بهبود سامانه‌های عیب‌یابی و پایش وضعیت ماشین‌آلات دیگر ویژگی‌های این پروژه محسوب می‌شود.