• شهروند خبرنگار
  • شهروند خبرنگار آرشیو
امروز: -
  • صفحه نخست
  • سیاسی
  • اقتصادی
  • اجتماعی
  • علمی و فرهنگی
  • استانها
  • بین الملل
  • ورزشی
  • عکس
  • فیلم
  • شهروندخبرنگار
  • رویداد
پخش زنده
امروز: -
پخش زنده
نسخه اصلی
کد خبر: ۳۵۶۷۰۶۰
تاریخ انتشار: ۱۵ شهريور ۱۴۰۱ - ۱۰:۵۷
علمی و فرهنگی » علم و فناوری

ردیابی کرونا در صدای افراد بیمار با هوش مصنوعی

یک برنامه موبایلی در کمتر از یک دقیقه موارد مثبت ابتلاء به کووید ۱۹ را با دقت ۸۹ درصد و موارد منفی را با دقت ۸۳ درصد نشان می‌دهد.

ردیابی کرونا در صدای افراد بیمار با هوش مصنوعیبه گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ برنامه ای توسعه یافته، که با کمک هوش مصنوعی می‌تواند ویروس کرونا را در صدای افراد ردیابی کند. استفاده از این فناوری که با کمک هوش مصنوعی کار می‌کند، بسیار ساده‌تر و دقیق‌تر از تست‌هایی است که با سواب بینی و گلو انجام می‌شوند.
این درحالی است که صحت تست‌های دیگر با توجه به برند آن و همچنین سواب‌های بینی و گلو در ردیابی عفونت در افراد بدون علائم، عملکرد بهتری دارند.
می‌توان در رویداد‌های پر جمعیت با استفاده از این اپ افراد را اسکن کرد تا نگرانی‌ها درباره انتشار کووید ۱۹ از بین برود. علاوه بر آن در کشور‌های فقیرتر که تست‌های PCR گرانقیمت هستند، نیز استفاده از این اپ کارگشا است.
بر اساس اعلام تلگراف، محققان هلندی معتقدند ویروس کرونا معمولاً بخش فوقانی دستگاه تنفسی و تار‌های صوتی را درگیر می‌کند و به تغییری در صدای فرد منجر می‌شود.
در همین راستا آن‌ها تصمیم گرفتند با روشی نوین ویروس کرونا را در صدای افراد ردیابی کنند و برای توسعه اپ مذکور داده‌های دانشگاه کمبریج از اپ Covid-۱۹ Sound را به کار گرفتند که شامل ۸۹۳ نمونه صوتی از ۴۳۵۲ شرکت کننده بود و تست ابتلاء به کرونای ۳۰۸ نفر آن‌ها مثبت شده بود.
اپ روی موبایل کاربران نصب شد و شرکت کنندگان جزئیاتی ساده درباره تاریخچه پزشکی استفاده از سیگار و ... را گزارش دادند.
سپس از آن‌ها خواسته شد صدای تنفس شأن را ثبت کنند. برای این منظور آن‌ها باید ۳ بار سرفه می‌کردند، ۳ تا ۵ بار با دهان تنفس عمیق انجام می‌دادند و جمله‌ای کوتاه روی نمایشگر را ۳ بار می‌خواندند.
محققان از یک تکنیک تحلیل صوت به نام Mel-spectrogram استفاده کردند که ویژگی‌های مختلف صوتی مانند بلندی، قدرت و تغییر در گذر زمان را ردیابی می‌کند. برای ایجاد تمایز در صوت مبتلایان به ویروس کرونا از افراد سالم، محققان مدل‌های هوش مصنوعی مختلفی ساختند و کارکرد آن‌ها برای دسته بندی نمونه‌های صوتی کرونا مثبت را ارزیابی کردند.
یک مدل به نام LSTM عملکرد بهتری نسبت به بقیه داشت. این مدل براساس شبکه عصبی ساخته شده بود که عملکرد مغز انسان را تقلید می‌کند و رابطه آن با داده‌ها را شناسایی می‌کند.
یکی از محققان دانشگاه ماستریخت هلند در این باره گفت: نتایج امیدوار کننده نشان می‌دهد کلیپ‌های صوتی ثبت شده و الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور دقیق‌تر افراد مبتلا به کرونا را شناسایی کنند.

بازدید از صفحه اول
ارسال به دوستان
نسخه چاپی
گزارش خطا
Bookmark and Share
X Share
Telegram Google Plus Linkdin
ایتا سروش
عضویت در خبرنامه
نظر شما
آخرین اخبار
هشدار در خصوص آبگرفتگی معابر و سیلابی شدن مسیل‌ها در چهارمحال و بختیاری
رونمایی از دو کتاب پژوهشی–آموزشی در حوزه موسیقی دستگاهی ایران
بیش از ۳ هزار دانش‌آموز دختر یزدی میهمان باغ‌موزه دفاع مقدس شدند
هزینه واردات بنزین در لایحه بودجه ۱۴۰۵ معادل کل یارانه کالا‌های اساسی است
خدمات سلامت رایگان قرارگاه جهادی سجادیه به اهالی خودنکلا
سانحه رانندگی با یک جانباخته در بزرگراه شهید چراغچی مشهد
پخت و توزیع نان سورک در تفت
برگزاری آزمون نظام مهندسی در کهگیلویه و بویراحمد
پیکر مرحومه بی بی نزاکت گلستانی مادر شهید جاوید الاثر «بهرام درود» بر دستان مردم قدرشناس گچساران تشییع و در قطعه صالحین بهشت زهرا به خاک سپرده شد.
درخشش هنرمندان صداوسیمای آبادان در جشنواره‌ی ابوذر
مراسم محوری نه دی در مسجد انقلاب بجنورد برگزار می‌شود
اعزام کاروان بانوان فرهنگی شهرستان بهمئی به مناطق عملیاتی
برد استقلال خوزستان پس از ۳ ماه
عراقچی: وزارت خارجه حامی صادرات محصولات فناورانه است
پدر شهید والامقام مهرداد هدایتی به فرزند شهیدش پیوست
اعزام کاروان فرهنگیان شهرستان لنده عازم مناطق عملیاتی جنوب کشور
کاروان خانوادگی قهرمان من عازم کرمان شد
بازدید استاندار آذربایجان‌غربی از پروژه هتل سه‌ستاره اشنویه
رویداد‌های فرهنگی و هنری قزوین؛ از ثبت آثار ملی تا رونمایی از اشعار محلی
دستگیری ۳ مخل نظم و امنیت در خلیل‌ آباد
  • پربازدیدها
  • پر بحث ترین ها
پاسخ کوبنده ایران به غربیها: «غنی سازی صفر» درکار نیست
قطع گاز برخی مشترکان، فردا در شیراز
اعمال لیلة الرغائب یا شب آرزو‌ها
سقف مهریه تابع اراده طرفین است؛ حمایت کیفری تا ۱۴ سکه
۸۰۰ هزار نفر در صف انتظار وام ازدواج و فرزندآوری
افزایش مستمری مددجویان کمیته امداد و بهزیستی در سال ۱۴۰۵
بارش برف و باران در غرب کشور، امروز ۳ دی ماه
پیام تبریک قالیباف به مناسبت سالروز میلاد حضرت عیسی (ع)
توافق جدید ایران، روسیه و آذربایجان برای تثبیت نرخ‌های کریدور شمال-جنوب
حریفان احتمالی ایران پیش از جام جهانی فوتبال ۲۰۲۶
بخشنامه جدید فروش محصولات سایپا ویژه خودرو فرسوده
قوه قضائیه آماده برخورد با متخلفان حوزه تنظیم بازار و احتکار
صفحه نخست روزنامه‌های ورزشی ۳ دی
توافق جدید ایران و آذربایجان برای کاهش ترافیک کامیون‌ها در مرز آستارا
افزایش معافیت مالیاتی تا سقف ۴۰ میلیون تومان
قالیباف: ریشه بحران آب در ضعف حکمرانی مصرف است  (۱ نظر)
انسداد چاه‌های غیر مجاز آب در کوچه باغ‌های دشت ورامین  (۱ نظر)
اژه‌ای: مقابله دستگاه قضا با فساد، گزینشی نیست  (۱ نظر)
آمریکا ۱۰۴ غیرنظامی را کشت  (۱ نظر)
مدارس آذربایجان‌غربی روز چهارشنبه ۳ دی ماه تعطیل شد  (۱ نظر)
توقیف سومین نفتکش عازم ونزوئلا از سوی آمریکا  (۱ نظر)
برگزاری یادواره شهدای کارگر بسیجی در مشهد  (۱ نظر)
این بار سلاح سرما علیه مردم غزه  (۱ نظر)