کاهش مصرف انرژی برپایه شبکه‌های عصبی

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، شقایق وحدت، برگزیده رتبه اول کشوری در بخش نوآوری و فناوری و مجری طرح شبیه سازی و اجرای شبکه‌های عصبی مصنوعی پرسرعت و کم مصرف گفت: این طرح پیرامون پیاده سازی شبکه‌های عصبی مصنوعی با هدف افزایش سرعت محاسبات و بهبود توان مصرف انرژی است.
وی به اهمیت این طرح اشاره کرد و افزود: امروزه شبکه‌های عصبی کاربرد‌های زیادی از گوشی‌های همراه تا موتور‌های جستجوگر دارند. در حال حاضر نیز به سمت استفاده از هوش مصنوعی گرایش پیدا کرده اند. اهمیت این مساله باعث شد تا برای پیاده سازی آن راهکاری ارائه دهم که سرعت محاسبات را افزایش و مصرف انرژی را کاهش دهد.
وی خاطرنشان کرد: هم اکنون کشور‌هایی مانند آمریکا و چین در این زمینه پیشرو هستند. ما می‌توانیم طرح‌های مشترکی با کشور‌های دیگری در این زمینه داشته باشیم. ایده از ما و اجرا از آن‌ها باشد، زیرا در شرایط تحریم، خرید دستگاه‌ها بسیار سخت و دشوار است.
وحدت اظهارداشت: اگر چنانچه دولت بودجه بیشتری برای بخش تحقیقاتی دانشگاه‌ها اختصاص دهد و امکان تبادل علم و دانشجو با کشور‌های دیگر به وجود آورد، بسیاری از مشکلات این حوزه برطرف می‌شود. متاسفانه در شرایط کنونی به سختی می‌توانیم لینکی با اساتید خارج از کشور برقرار کنیم و این نیز از اصلی‌ترین چالش‌های موجود است.