هوش مصنوعی راهکاری موثر برای افزایش بهره وری در کشاورزی

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما, آقای خیام نکویی معاون وزیر جهاد کشاورزی مهمان رادیو اقتصاد, موضوع کشاورزی و هوش مصنوعی بودند که به بررسی دلایل ضرورت ایجاد این فناوری نوین در بخش کشاورزی پرداختند.

سوال: چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در بخش کشاورزی؟
نکویی: امروز ما اگر شرایط و وضعیت بارندگی ها را در نظر بگیریم، وضعیت خشکسالی را ببینیم، تغییرات اقلیمی را ببینیم همه عوامل به سمت محدود کنندگی پیش می رود، ما جمعیت مان 87 میلیون است، تولید بخش کشاورزی مان 125 میلیون است، در حالی که ما الان 141 میلیون تن در بخش کشاورزی نیاز به تولید داریم و در افق 1430، صد و 80 میلیون تن تولید بخش کشاورزی را برای دستیابی به امنیت غذایی پایدار نیاز داریم، عوامل محدود کننده به شرایط را جوری پیش ببرند که ما در شرایط مان برای روند فعلی و استفاده از روش های سنتی پاسخگوی این نیاز نیست، بنابر این رفتیم به سمتی که از همه فناوری های نوین، بیوتکنولوژی، نانوتکنولوژی، هوافضا، میکروالکترونیک، فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی، داده های کلان همه اینها استفاده کنیم. به همین جهت ما یک تغییر ماهوی در ساختارمان بوجود داریم می آوریم، یک پژوهشگاه عریض و طویل است به هر حال بیوتکنولوژی کشاورزی داریم که مشغول تغییر نام هستیم به پژوهشگاه فناوری های نوین و همه فناوری های نوین از جمله هوش مصنوعی و کلان داده را داریم
در این مجموعه راه اندازی می کنیم. امروز شرایط به گونه ای شده که ما هیچ راهی نداریم برای افزایش بهره وری در بخش کشاورزی مگر این که به فناری های نوین متوسل شویم.

سوال: سرعت این اقدامات چگونه است، از باب اینکه متوجه شویم فوق العاده است از همین موضوع اگر بخواهیم اشاره کنیم ما مستندهای دقیق و بسیار پراهمیتی الان داریم از هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی در دنیا که ضمن توجه به حفاظت از محیط زیست به سود مالی بیشتر کشاورزان و اقتصاد ملی می پردازد از جنبه هایی که اشاره کردید، نرخ تبخیر و تعریق را پایین می آورد، از محصول محافظت می کند، بذر را انتخاب می کند که کدام باشد، مدیریت را راحت تر می کند، داده های مزرعه گلخانه را خیلی خیلی سرعت همپای انسان و شاید خیلی بیشتر یا رباط هایی که دارند به کمک می آیند برای چگونگی برداشت و مدیریت اداره، سرعت این کار در ایران چقدر است.

نکویی: نقش این که ما متوسل شدیم به این که پژوهشکده را راه اندازی کنیم در پژوهشگاه به خاطر این است که خوشبختانه فارغ التحصیلان هوش مصنوعی چه داخل کشور، چه خارج از کشور عزیز ایرانی ها رقم شان قابل توجه است. من حدود دو ماه پیش به دعوت وزیر کشاورزی مالزی بازدیدی داشتم، در جمع اساتید ایرانی مالزی حضور پیدا کردم تقریباً 20 نفر از اساتید، اساتید هوش مصنوعی بودند که بخشی از آنها نیز کاربردشان در بخش هوش مصنوعی در بخش کشاورزی بود، الان به گونه ای است که ما اگر غفلت کنیم از این ظرفیت قطعاً نمی توانیم به آن امنیت غذایی دست پیدا کنیم به همین جهت به سرعت یک اعلام عمومی هم کردیم، الان در قالب پسادکتری ما کسانی که فارغ التحصیل هستند برای این که آن روندهای استخدامی هم طولانی است، طی نشود الان داریم در قالب پسادکتری هر کسی در هوش مصنوعی بتواند در بخش کشاورزی عمل کند را سریعاً جذب می کنیم، اینها می توانند در حقیقت تقاضا بدهند و بیایند در مجموعه سازمان تحقیقات آموزشی ترویج همان طور هم که به درستی اشاره کردید آنقدر دایره استفاده از این هوش مصنوعی گسترده است، الان در دانشگاه شریف هم مجموعه شرکت های دانش بنیان , بخش خصوصی ,
بهبود ژنتیک بذر، بحث کشاورزی دقیق، مدل پیش بینی فصلی یکی از مهمترین چالش های ما در بخش کشاورزی برآورد سطح زیر کشت محصولات کشاورزی است. از روزی که الگوی کشت را سال گذشته ابلاغ کردیم می خواهیم ببینیم که این الگوی کشت، این ابلاغی که ما کردیم در عمل چه اتفاقی افتاده، اگر ما بخواهیم در مدت زمان کوتاهی به این دست پیدا کنیم، فقط از طریق هوش مصنوعی و در حقیقت ماهواره هایی که در این حوزه هستند که بتوانند برآورد کنند سطح زیر کشت تمام محصولات را و حتی سطح میزان تقریبی تولید را در بخش کشاورزی، چیزی که ما هم در سال های مختلف به عنوان یکی از مهمترین چالش هایمان بوده است، بنابر این همین دو مورد اگر در بخش کشاورزی اتفاق بیافتد، یعنی برآورد سطح زیر کشت و برآورد میزان تولید ما , قدم اولیه مهم را در اجرای الگوی کشت که می توانیم ببینیم چقدر الگوی کشت ما عملیاتی شده، برداریم.