بکارگیری نانوکاتالیست‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع فولاد کشور

به گزارش خبرگزاری صدا وسیما، یک شرکت دانش‌بنیان به عنوان یکی از تولیدکنندگان اصلی نانوکاتالیست‌های پیشرفته و نانوجاذب‌های مورد نیاز صنایع عظیم فولاد کشور، با تمرکز بر «نانوکاتالیست ارتقاء یافته فعال ریفرمینگ احیاء مستقیم» و «ارائه راهکار‌های هوش مصنوعی در صنایع فولاد کشور»، از نخستین نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی در واحد‌های احیاء مستقیم در مجتمع فولاد شادگان رونمایی کرد.

بر اساس این گزارش، سند تحول هوشمند صنایع فولاد کشور برای نخستین بار در کشور، با حضور رئیس انجمن آهن و فولاد ایران، و جمعی از مدیران و مسئولان در هم نشست فولاد۲۶، که با حضور شرکت‌های فولادی، تامین‌کنندگان مواد اولیه و سایر صنایع مرتبط با فولاد کشور و با مشارکت حدود ۱۲۰ شرکت داخلی و خارجی برگزار شد، به امضا رسید.

در ادامه، این شرکت دانش بنیان، با توضیح به‌کارگیری نانوکاتالیست‌های پیشرفته تولیدی این شرکت در زمینه صنایع فلزی و پتروشیمی، به معرفی راهکار‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت فولاد و نقش موثر خود در تحول هوشمند این شرکت فولادی در کنار تولیدات فناورانه خود پرداخت و از این نرم افزار رونمایی کرد.

این نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی بوده و به منظور شبیه‌سازی واحد احیاء مستقیم در صنایع فولاد، توسط واحد هوش مصنوعی این شرکت طراحی شده و اکنون وارد مرحله اجرایی در فولاد شادگان شده است تا به همراهی نانوکاتالیست‌های کاربردی در این مجموعه، به افزایش کیفیت تولیدات فولادی کمک مضاعفی نماید.

این نرم افزار از سه بخش اصلی تشکیل شده است، بخش پیش‌بینی، که کیفیت آهن اسفنجی را براساس پارامتر‌های ورودی پیش‌بینی می‌کند. بخش پیشنهاد پارامتر، که پارامتر‌های قابل تنظیم را برای دستیابی به بالاترین کیفیت و نرخ تولید در شرایط مختلف، پیشنهاد می‌دهد و در نهایت بخش ترمودینامیکی که بخشی از مهم‌ترین پارامتر‌های فرآیندی را برای تنظیم و حفظ تعادل سامانه محاسبه و اعلام می‌کند.

دکتر هاجر قنبری عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت و مشاور واحد هوش مصنوعی این شرکت (تولیدکننده نانوکاتالیست‌های پیشرفته)، ضمن تأکید بر اهمیت داده‌های صنایع فولادی، در این باره گفت: جذابیت استفاده از هوش مصنوعی در صنایع، همواره توسعه‌دهندگان را به سوی طرح‌هایی سوق می‌دهد که با معجزه داده و از طریق الگوریتم‌های قدرتمند تحلیل آن، برای آن صنعت ایجاد ثروت و ارزش افزوده و در پیشبرد اهداف کشور اثربخش عمل کند؛ بنابراین تصمیم بر آن شد که ما نرم‌افزار بومی هوش مصنوعی را برای خط تولید آهن اسفنجی فولاد شادگان طراحی کنیم و این طرح برای نخستین بار توسط این شرکت تولید، بارگذاری و به بهره برد اری رسید.

وی پیشگیری زودهنگام از افت کیفی آهن اسفنجی، امکان انجام اقدامات کنترلی بیشتر روی کیفیت محصول، مدیریت خط تولید در صورت اختلال در پارامتر‌های ورودی فرایند مانند قطع برق و بهینه‌سازی کالیبراسیون سامانه ها افزون بر تشخیص زود هنگام باگ‌های سامانه را از مهمترین دستاورد‌های این طرح برشمرد و تاکید کرد که همه این موارد موجبات افزایش ایمنی سرمایه‌های انسانی، حفظ سلامت فیزیکی خط تولید و خلق ثروت را فراهم می‌آورند.

قنبری اطلاعات فرایندی این شرکت را منبع اصلی ایجاد پایگاه داده این نرم‌افزار دانست و با اشاره به اینکه برخی از کارکنان فولاد شادگان به عنوان نقطه ارتباطی و ارایه‌دهنده داده‌ها انتخاب شدند، یادآور شد: کارشناسان ما با این افراد با تعاملی مثبت و همسو، داده‌های واقعی را گرداوری کردند و این نقطه رسیدن ما به یک زبان مشترک با فولاد شادگان بود.

وی افزود: پس از دسترسی به داده‌ها، شاخص‌های خوبی در خصوص نحوه عملکرد این فولاد مبتنی بر تحلیل داده‌ها به دست آمد؛ به دلیل حجم بالا و تنوع داده‌ها، شناسایی داده‌های مناسب در دستور کار قرار گرفت و پس از این غربالگری، به داده‌های ایده‌آلی برای تحلیل رسیدیم و همزمان، نرم افزار‌های قبلی موجود را بومی‌سازی کردیم و در کنار نرم‌افزار هوش مصنوعی قرار دادیم که خوشبختانه یکپارچه‌سازی موفقیت‌آمیزی انجام شد و به گواه کارشناسان خبره صنایع فولاد شادگان، اطلاعات گرانبهایی در پی تحلیل‌های مستمر، به شرکت ارائه شد.

قنبری خاطرنشان کرد که پس از این دستاورد صنعتی و فناورانه، نرم‌افزار ایرانی مبتنی بر هوش مصنوعی، برای کنترل فرایند تولید توسعه داده شده و با پایش مستمر و ارائه پیشنهادات اصلاحی، در کلیه بخش‌ها گسترش پیدا کرد تا سامانه به صورت جامع، به سوی کارآمدی و توسعه علم روز در صنعت فولاد سوق داده شود.

قنبری پیش‌بینی ویژگی‌های محصول، پیشنهاد پارامتر‌های تولید و موازنه‌های جرم و انرژی در فرایند‌های تولید را سه ویژگی عمده نرم‌افزار دانست و اظهار داشت: طرح‌های جدیدی برای توسعه کاربرد هوش مصنوعی در سایر بخش‌ها وجود دارد که با توجه به تاکید مدیر فولاد شادگان بر به پرواز درآوردن فکر و استفاده از خلاقیت در روزآمدسازی سایر فرایندها، امکان توسعه نرم‌افزار‌های هوش مصنوعی بیشتری در این مجموعه صنعتی پویا به زودی فراهم خواهد آمد.

مدیر توسعه این نرم افزار در پایان ضمن تقدیر از اعضاء این گروه خانم‌ها مهندس حانیه عباسی و مهندس میناغلامی، استفاده از توانمندی‌های توسعه‌دهندگان داخلی متخصص و خوش فکر را دلیل اصلی تسهیل دسترسی و پایداری فرایند ارایه خدمات دانست و از اعتماد مدیران ارشد این شرکت تقدیر کرد.

صنایع فولاد شادگان، یکی از هشت طرح مهم منطقه‌ای فولاد کشور است که در دو مرحله ساخته شده است. این مجموعه صنعتی، با تولید سالانه بیش از ۸۰۰ هزار تن شمش فولادی در سال، با بهره‌گیری از فناوری روز دنیا و فناوری کاملاْ ایرانی تحت لیسانس MME شرکت مهندسی معادن و فلزات، از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است.

 افزایش چند برابری تولید و راه‌اندازی قطعه دوم کارخانه فولادسازی که بر تولید بیلت متمرکز است، چشم‌انداز دیگر تولیدی فولاد شادگان در سال‌های اخیر است.

با توجه به اهمیت نانوکاتالیست‌های پیشرفته و نانوجاذب‌های سولفورزدایی در بهبود ظرفیت تولید فولاد، مجتمع فولاد شادگان با بهره‌گیری از نانوکاتالیست‌ها و نانوجاذب‌های تولیدی شرکت دانش بنیان و دستیابی به عملکرد بهتر در مقایسه با دیگر محصولات، نانوساختار‌های مورد نیاز خود را در از این شرکت تولیدکننده دانش‌بنیان تامین می‌کند. 

همچنین در راستای گسترش همکاری‌ها، قرارداد تولید و تحویل‌دهی ۱۶۰ تن جاذب به صورت خرید و تهاتر با مجتمع فولاد شادگان منعقد و تحویل‌دهی شد.

کیفیت قابل ملاحظه نانوکاتالیست‌های پیشرفته و نانوجاذب‌های تولیدی این شرکت در مقایسه با محصولات وارداتی که پیش از تحریم‌ها در برخی مجتمع‌های فولادی به کار گرفته می‌شدند، علاوه بر خودکفاسازی کشور در زمینه تولید این محصولات راهبردی مهر تائیدی بر توانمندی نیرو‌های نخبه کشور و راهگشای مسیری نو برای صادرات این محصول به بازار‌های منطقه است و تلفیق تولیدات نانوفناورانه با فناوری‌های هوش مصنوعی در این زمینه کمک شایانی به توسعه این بازار خواهد کرد.